[发明专利]一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统在审
申请号: | 202210151400.7 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114529816A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 陈世春;王晓庆;江宏燕;唐敏;翟秀明;商靖;邬秀宏 | 申请(专利权)人: | 重庆市农业科学院 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/194;G06V10/762 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 401329 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统,包括:图像采集模块,用于采集茶树植株图像信息,获得初始图像;图像处理模块,与图像采集模块连接,用于对初始图像进行处理,获得目标图像;图像识别模块,与图像处理模块连接,用于对目标图像进行识别,获得病虫害识别结果。本发明实现了对茶园更高精度的病虫害智能监测管理,为后续的病虫情预测和防治提供了有效支持;避免大面积病虫害发生,降低茶园化学农药施用量,降低生产防治成本,减少茶园面源污染,减少碳排放,保证茶叶质量安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 茶园 病虫害 监测 系统 | ||
【主权项】:
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