[发明专利]一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统在审

专利信息
申请号: 202210151400.7 申请日: 2022-02-18
公开(公告)号: CN114529816A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 陈世春;王晓庆;江宏燕;唐敏;翟秀明;商靖;邬秀宏 申请(专利权)人: 重庆市农业科学院
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/194;G06V10/762
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 李娜
地址: 401329 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别的茶园病虫害监测系统,包括:图像采集模块,用于采集茶树植株图像信息,获得初始图像;图像处理模块,与图像采集模块连接,用于对初始图像进行处理,获得目标图像;图像识别模块,与图像处理模块连接,用于对目标图像进行识别,获得病虫害识别结果。本发明实现了对茶园更高精度的病虫害智能监测管理,为后续的病虫情预测和防治提供了有效支持;避免大面积病虫害发生,降低茶园化学农药施用量,降低生产防治成本,减少茶园面源污染,减少碳排放,保证茶叶质量安全。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 茶园 病虫害 监测 系统
【主权项】:
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