[发明专利]一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210621258.8 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115153545A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 许子卿;赵国朕 | 申请（专利权）人： | 西安中科心研科技有限公司;钱塘科技创新中心 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0531;A61B5/0533;A61B5/318;A61B5/352 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高新区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多模态生理信号的人员情绪检测方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：利用心电传感器、皮肤电阻传感器，采集人体表皮的心电信号与皮肤电阻信号。将其作为输入，通过实时计算SDNN、SCR峰值与SCR频次3种生理特征指标。并基于动态变化规律，综合分析得到可以评估个体情绪突发性变化的2种指标以及相应的判断阈值，如果实时的情绪表征指标大于其阙值，则认为待检测人员的情绪在短时间内发生剧烈波动，系统对其报警，反之则无报警。解决了难以对待检测人员隐藏下的微情绪变化进行精准检测的技术问题。达到了对待检测人员通过意志或行为隐藏的生理变化进行动态感知，进而实现对其微情绪变化进行精准检测的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 生理 信号 人员 情绪 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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