[发明专利]属性图调整的迹值比线性判别分析降维方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202211007707.6 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115358317A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 王飞;温欣珮;王泉;郭宇;姜沛林;李如瑜 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，涉及一种属性图调整的迹值比线性判别分析降维方法，将同一属性上所有样本点的属性值组成的向量表示成一个属性点，对每对属性点之间的边用高斯核函数加权生成属性图；在最大化投影变换后的类间散度、最小化投影变换后的类内散度的同时引入属性图对判别投影矩阵的调整项，使得相似的属性在判别投影矩阵中有相似的权值。本发明提出的算法是对传统的迹值比线性判别分析算法的改进，大大提升了降维效果，通过调整参数可以退化为传统的迹值比线性判别分析算法；本发明所提出算法对于参数不敏感，并且在降到不同维度时表现稳定；本发明优于一些已有的线性判别分析改进算法，在降维时能更好的保留原始数据的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 调整 线性 判别分析 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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