[发明专利]一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置在审
| 申请号： | 202211162353.2 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115497642A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 崔效楠;张文佳;郑孙易;叶兆祥 | 申请（专利权）人： | 天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院） |
| 主分类号： | G16H70/60 | 分类号： | G16H70/60;G16H50/50;G16H30/00;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 湖北唯迈知识产权代理事务所(普通合伙) 42314 | 代理人： | 任伟民 |
| 地址： | 300060 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学影像技术领域，且公开了一种基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置，包括特征数据采集模块、特征数据运算模块和分类输出模块，其中特征数据采集模块用于采集和输入病人临床信息变量数据和肺实性结节的影像特征变量数据。该基于增强CT影像特征的肺实性结节病理类型诊断装置，根据医学知识，采集临床及影像特征数据，利用多项式逻辑回归分类模型对7种病理类型进行建模，相较于传统CT诊断肺实性结节的良恶性，本发明装置利用增强CT对肺实性结节的病理类型进行分类诊断。因此术前通过本发明装置，可以为临床提供肺实性结节病理类型的预测，避免对患者进行不必要的手术，并可为术前个性化治疗的临床决策提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 ct 影像 特征 肺实性 结节 病理 类型 诊断 装置 | ||
【主权项】：
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