[发明专利]基于改进的辛几何模态分解-自然激励技术与直接插值法的超高层结构模态参数识别方法在审

专利信息
申请号: 202211287787.5 申请日: 2022-10-20
公开(公告)号: CN115655616A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 郅伦海;胡峰;周康 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G01M7/02 分类号: G01M7/02;G06F17/10
代理公司: 合肥云道尔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34230 代理人: 陈兰
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种基于改进的辛几何模态分解‑自然激励技术与直接插值法的超高层结构模态参数识别方法。利用汉克尔矩阵和峭度理论来获得分解时的矩阵维数;利用Pearson相关系数重构辛几何分量;利用能量熵理论获得分量的数量。通过上述技术获得改进的辛几何模态分解方法。利用改进的辛几何模态分解方法对超高层结构的实测非平稳加速度响应信号x(t)分解,获得一系列单分量信号,即辛几何分量SGCs;使用自然激励技术分析SGCs,获得SGCs的自由衰减响应信号;利用直接插值法和曲线拟合得到结构的自振频率和阻尼比。本发明解决了现有技术中存在的模态混叠、端点效应及虚假模态等缺陷。
搜索关键词: 基于 改进 几何 分解 自然 激励 技术 直接 插值法 高层 结构 参数 识别 方法
【主权项】:
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